Resumo Considerando importantes trabalhos sobre inovações como os de Schumpeter (1982), Dosi (1982) e sobremaneira Mazzucato e Penna (2016), no qual, analisaram o sistema de inovações do Brasil e apontaram como uma grande fraqueza o regime macroeconômico, este trabalho tem por objetivo analisar e discutir as relações entre variáveis macroeconômicas selecionadas, como câmbio, juros, inflação e produção industrial e as inovações tecnológicas no Brasil. Para tal, estima-se um modelo de séries temporais de vetor de correção de erros (VEC). O resultado encontrado é uma relação negativa entre inovação e as variáveis macroeconômicas juros e inflação, uma relação positiva com a produção industrial e com a própria inovação e uma relação sutilmente negativa, com uma depreciação cambial no curto prazo, e positiva após passar alguns períodos.

Abstract Considering important studies on innovations such as those by Schumpeter (1982), Dosi (1982) and, especially, Mazzucato and Penna (2016), in which they analyzed Brazil's system of innovations, pointing out the macroeconomic regime as a major weakness, this paper’s objective is to analyze and discuss the relationships between selected macroeconomic variables (such as exchange, interest and inflation rates and industrial production) and innovations in Brazil. For this, a vector of error correction (VEC) model is estimated. The results found a negative relationship between innovation and the macroeconomic variables of interest and inflation rates, a positive relationship with industrial production and with innovation itself, and a negative relationship with a short-term exchange rate depreciation immediately after the shock but becoming positive after a few periods.

Resumen Considerando importantes trabajos sobre innovaciones como los de Schumpeter (1982), Dosi (1982) y especialmente Mazzucato y Penna (2016), que analizaron el sistema de innovación de Brasil y concluyeron que el régimen macroeconómico era una gran debilidad, este trabajo tiene por objetivo analizar y discutir las relaciones entre variables macroeconómicas seleccionadas, como cambio, intereses, inflación y producción industrial y las innovaciones tecnológicas en Brasil. Para ello, se estima un modelo de series temporales de vector de corrección de errores (VEC). El resultado encontrado es una relación negativa entre innovación y las variables macroeconómicas de interés e inflación, una relación positiva con la producción industrial y con la propia innovación y una relación sutilmente negativa, con una depreciación cambiaria a corto plazo, y positiva después de pasar algunos períodos.

Resumo: Neste artigo são desenvolvidas estimativas da Taxa de Desemprego Não Aceleradora da Inflação (NAIRU) para a economia brasileira. Esta é estimada com dados trimestrais de 2000 ao segundo trimestre de 2013 da taxa de desemprego aberta no período de referência de 30 dias do DIEESE e da taxa de inflação pelo Índice Nacional de Preços ao Consumidor (INPC). A metodologia empregada condiz com uma equação de transferência. Os principais resultados dizem respeito à mudança do coeficiente de correlação entre a taxa de inflação e a taxa de desemprego, que passou de negativo para positivo e a permanência da taxa NAIRU acima da taxa de desemprego no período em questão.

Abstract: In this paper we develop estimates for the Non-Accelerating Inflation Rate of Unemployment (NAIRU) for the Brazilian economy. The data used are quarterly for the period between 2000Q1 and 2013Q2. For the unemployment rate we used DIEESE's data, and for the inflation rate data from IBGE (National Consumer Price Index - INPC). The model was estimated based on a transfer equation. The central results are that there was a shift in the correlation coefficient between unemployment and inflation, from positive to negative, with the NAIRU remained above the unemployment rate on the period analysed.

Este trabalho analisa a operacionalidade e a eficiência do canal de crédito como mecanismo de transmissão da política monetária no Brasil, para o período de janeiro de 2001 a setembro de 2011. Com esse fim, estimaram-se duas equações IS, com diferentes especificações para a taxa de juros real, com e sem crédito, a fim de medir a intensidade e o timing de resposta de variações da taxa de juros no produto. Para tanto, utilizou-se como metodologia o modelo de Vetor de Correção de Erros (VEC). Os resultados para as duas equações corroboram a eficácia do canal do crédito no Brasil, já que os efeitos negativos do choque na taxa de juros real sobre o produto são mais intensos e o afetam com mais rapidez, ao incluir a variável crédito.

This paper analyzes the operability and efficiency of the credit channel as a transmission mechanism for monetary policy in Brazil, during the period of January, 2001 to September, 2011. To this end, two IS equations were estimated, with different specifications for the actual interest rate - with and without credit - in order to measure the intensity and timing of response of variations on the product's interest rate. In this effort, the model of vector error correction (VEC) was used as a methodology. Results for the two equations confirm the effectiveness of the credit channel in Brazil, because it is noted that, by including the credit variable, the negative effects of a shock in the actual interest rate on the product are more severe and affect it more quickly than without considering the that variable.